سمینار تخصصی داده کاوی و علم داده در SQL Server - AzureML

آشنایی با دانش نوین داده کاوی و علم-داده

دانش داده کاوی یکی از ده دانش در حال توسعه ای است که دهه آینده را با انقلاب تکنولوژیک مواجه خواهد ساخت و بدین رو در سالهای اخیر در دنیا گسترش فوق العاده سریعی داشته است٫ امروزه در دنیای توسعـه یافتـه مکـان و موضـوعی بدون بهـره از دانش داده کاوی یافت نمیشود بگونه ایکه این دانش در تمامی شئون این کشور ها و در تمامی حوزه ها نقش دارد٫

دانش داده کاوی فرآیند کشف دانش پنهان درون داده ها است که با برخورداری از دامنه وسیع زیرزمینه های تخصصی با توصیف، تشریح، پیش بینی و کنترل پدیده های گوناگون پیرامونی، امروزه دارای کاربرد بسیار وسیع در حوزه های مختلف از جمله صنعتی، پزشکی، ارتباطات، کشاورزی، انرژی، علوم اجتماعی، فرهنگی، سیاسی، اقتصادی، بازرگانی، نظامی و آموزشی و ٫٫٫ است بگونه ایکه امروزه مرز و محدودیتی برای کاربرد این دانش در نظر گرفته نشده و زمینه های کاری این دانش را در تمامی عرصه های برخوردار از داده می دانند٫

تحقیقـات انجـام یافتـه نشـان از آن دارد کــه سازمـان ها امـروزه کمتـر از یـک درصـد از داده هایشان را برای تحلیل استفاده می نمایند٫ بعبارت دیگر امروزه سازمان ها در داده ها غرق شده اند در حالیکه فقر دانش درون داده ها بسیار مشهود است؛ چرا که سازمان ها داده های زیادی را در تصرف خود دارند درحالیکه هنوز با فقدان دانش پنهان درون داده ها مواجه هستند٫

امروزه با توجه به تنوع زیاد مخاطبین، مشتریان، بازارها، تنوع و پیچیدگی خدمات و محیطهای کسب و کار، دسترسی به اطلاعات مناسب برای تصمیم گیری صحیح ضروری می باشد، از این‌رو استفاده از راهکار های مناسب برای طبقه بندی و تولید اطلاعات از میان انبوهی از داده ها برای سازمان ها امری ضروری و حیاتی است٫ علم داده کاوی پاسخی به این نیاز به منظور کشف دانش پنهان داده‌ها و تامین اطلاعات مورد نیاز مدیران می‌باشد٫ دانش داده کاوی ابزاری است که مدیران را قادر می سازد تا سریع تر نسبت به آینده عمل نمایند، فعال باشند بجای آنکه واکنش پذیر باشند و بدانند و مطمئن باشند بجای آنکه حدس بزنند٫ واضح است که با داشتن این قابلیت، سازمان ها قادر می باشند دانش ارزشمندی را از داده هایشان بدست آورند٫

معرفی دوره آموزشی

دوره آموزشی داده کاوی در نرم افزار SQL Serverبه شرکت کنندگان در دوره کمک می کند تا علاوه بر آشنایی بر مفاهیم داده کاوی با فرایند و الگوریتم های آن آشنا شده و مراحل ساخت یک پروژه داده کاوی را از ابتدا تا انتها مورد بررسی قرار دهند و از کاربرد آن در محل کسب و کار و در دنیای واقعی بهره مند گردند٫

کلیه منابع مورد استفاده و کاربردهای دانش داده کاوی در موضوع هر کارگاه آموزشی بر اساس آخرین دستاوردهای کشورهای توسعه یافته ارائه می شود بگونه ایکه امکان بکارگیری عملی این دانش برای شرکت کنندگان در کارگاه در حوزه های مختلف سازمانی و کسب و کار فراهم می گردد٫



روند تدريس در دوره آموزشی به گونه‌اي است كه كاربر را از سطح كاملاً مقدماتي به سطوح پيشرفته و حرفه‌اي منتقل می كند٫

در این دوره آموزشی ساخت مدل های کاوُشی با تعریف یک سناریوی آموزشی/ کاربردی، طی یک فرآیند استاندارد داده کاوی در محیط SQL Server گام به گام به صورت عملی آموزش داده می شود تا ماهیت کاربردپذیری آن در محیط کسب و کاری هر صنعتی فراهم گردد٫ سناریوهای آموزشی مطابق با استانداردها و سرفصل های معتبر آموزشی دپارتمان هوشمندیِ کسب و کار و داده کاوی شرکت Microsoft ارائه می گردد٫

ساخت مدل ها در دو روش بصورت Wizard و همچنین استفاده از دستورات DMX انجام می شود، سپس تحلیل مدل ها بر اساس نتایج بدست آمده ارائه می شود٫ بنابراین آن دسته از علاقمندانی که مهارت کار با دستورات DMX و برنامه نویسی را نیز ندارند، قادر خواهند بود پس از اتمام کلاس مدل های داده کاوی را با استفاده از Wizard، گام به گام دنبال کرده و از این کارگاه بهره ببرند٫

در این سمینار آموزشی، معرفی امکانات در محیط Azure ML جهت ساخت و استقرار مدل های داده کاوی و علم داده نیز ارائه می شود٫

همچنین در این دوره داده کاوی کاربردی و نحوه ارتباط آن با انواع بانک های اطلاعاتی همراه با مثال‌ها و موارد مطالعه‌ای کاربردی در صفحه گسترده نیز Excel آموزش داده می شود٫

به شرکت کنندگان در دوره آموزشیِ تخصصی، توصیه می شود به مفاهیم بانک های اطلاعاتی مسلط باشند٫ همچنین توانایی مطالعه متون انگلیسی مورد انتظار می باشد٫

هدیه دوره:

علاوه بر ارائه بسته آموزشی شامل فایل PDF کلیه دروس و فایل های پروژه ها، به شما دو کتاب داده کاوی در SQL Server (ونوس شکورنیاز) و روندهای نوین در عصر دیجیتال نوشته مدرس دوره، هدیه داده می شود٫٫٫

توضیحات تکمیلی
مخاطبین دوره:

مدیران و کارشناسان ارائه خدمات فن آوری اطلاعات در سازمان ها/ شرکت ها که به دنبال هوشمندی کسب و کار و ایجاد تحوّلی در نحوه ارائه خدمات نوین در عصر دیجیتال هستند٫

مدیران و کارشناسان لایه کسب و کار به تفکیک هر دپارتمان عملیاتی (بازاریابی، فروش، تأمین کنندگان، تولید، مالی، منابع انسانی و ٫٫٫ که دارای سیستم های اطلاعاتی هستند)، در هر صنعت که در تعامل روزانه با فن آوری اطلاعات هستند٫

دانشجویان دکتری، کارشناسی ارشد و کارشناسی که زمینه تحقیقاتی آنها فن آوری داده کاوی و ماهیت تحقیق آنها دارای رویکرد کاربردپذیری در صنعت و کسب و کار است٫

پیش نیاز:

آشنایی با مفاهیم بانک های اطلاعاتی رابطه ای،

آشنایی با دستورات T-SQL،

آشنایی با نرم افزار SQL Server

نیازی به همراه داشتن لپ تاپ نیست٫



در این سمینار این درس ها را فراخواهید گرفت:

نام کارگاه : داده کاوی پیشرفته درنرم افزار SQL Server

زمان : پنج شنبه ۲۹ آذرماه ۱۳۹۷ (نوبت صبح) – ساعت برگزاری : ۸:۳۰ الی ۱۶:۳۰

مدرس: دکتر ونوس شکورنیاز

درس اول:

مروری بر داده کاوی در SQL Server - Over View of SQL Server Data Mining

آشنایی با محیط کاری:

Microsoft Business Intelligence Studio (BI), SQL Server Data Tools
SQL server management studio & DMX Query
SQL Server Integration Services
مفاهیم مدل سازی، اجزای مدل و زبان داده کاوی
ساخت مدل کاوشی، آموزش مدل و پیش بینی مدل
مفاهیم و فرآیند داده کاوی
ساخت پروژه آماده سازی داده ها با استفاده از Integration Services

درس دوم:

بخش بندی بازار در SQL Server (DMX) با استفاده از خوشه بندی

Segmentation DMX with Clustering Algorithms in SQL Server

درس سوم:

کلاس بندی و پیش بینی در SQL Server (DMX) با استفاده از درخت تصمیم

Classification and Prediction DMX with Decision Tree Algorithms in SQL Server

درس چهارم:

تحلیل سبد بازار با استفاده از قوانین وابستگی

Market Basket DMX Tutorial With Association Algorithm

درس پنجم:

معرفی الگوریتم نیو بیز و سری زمانی، تحلیل پیشگویانه در صنعت فروش

Naïve Bayes & Time Series algorithm

درس ششم:

ارزیابی صحت مدل ها با استفاده از نمودار صحت

Evaluation with View Mining Accuracy Charts



درس هفتم : معرفی الگوریتم های Data Science و یادگیری ماشین در AzureML

Classification Algorithms
Anomaly detection Algorithms
Regression Algorithms
Clustering Algorithms
Reinforcement Learning Algorithms
Introduction to Azure Machine Learning Studio interactive workspace


درس هشتم: معرفی تحلیل های پیشگویانه در داده‌کاویِ کاربردی با استفاده از Excel





مدّرس دوره

دکتر ونوس شکورنیاز ، دارای بیش از ۱۰ سال سابقه تخصصی در حوزه داده کاوی، مهندس کامپیوتر (نرم افزار) - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دارای مدرک MBA و دکترای تخصصی مدیریت کسب و کار از دانشگاه Heriot-Watt University

مدرس بیش از ۴۰ دوره کارگاه های آموزشی داده کاوی پیشرفته (۴۰۰ ساعت آموزش) در دانشگاه صنعتی امیرکبیر و کنفرانس داده کاوی ایران،پژوهشگر فعال در حوزه هاي مختلف داده كاوي با چاپ بیش از ۲۰ مقاله در کنفرانس ها و مجلات معتبر ملی و بین المللی

مؤلّف کتاب مفاهیم داده کاوی در اراکلg ۱۱

مؤلّف کتاب داده کاوی در SQL Server

مؤلّف کتاب داده کاوی و OLAP

مؤلّف کتاب روندهای نوین در عصر دیجیتال



هدیه دوره:

علاوه بر ارائه بسته آموزشی شامل فایل PDF کلیه دروس و فایل های پروژه ها، به شما دو کتاب داده کاوی در SQL Server (ونوس شکورنیاز) و روندهای نوین در عصر دیجیتال نوشته مدرس دوره، هدیه داده می شود٫٫٫